Flow Forecaster é o motor de previsão probabilística da FlowPace: combina Monte Carlo e Machine Learning adaptativo via SPC para gerar percentis P50/P85/P95 a partir do histórico real do time.
Como usar Cadeias de Markov para calcular matematicamente gargalos de fluxo, tempo esperado de conclusão e a probabilidade real de sucesso ou cancelamento de um entregável.
Um exercício rápido de leitura de histograma, percentil 90 e vazão com WIP estável, proposto por Rodrigo Yoshima no LeanKanban Brazil 2019 para testar intuições sobre previsibilidade de fluxo.
Reflexão sobre por que a previsibilidade em gestão de fluxo de demandas é mais simples do que parece, com um convite a explorar dados que ajudam a demonstrar isso na prática.
Não perca tempo estimando e planejando tempo de execução de alguma atividade do seu projeto. A razão é simples. Não o faça. Sério, não faça isso. Por mais...