Programador desde 1994. Analista de sistemas desde 1999. Gestor de qualidade e processos desde 2007. Consultor independente de gestão de fluxo e governança de portfólio desde 2017.
A trajetória parte da base técnica — redução do ciclo de aprovação de versões de 30 dias para 2 horas, aumento de capacidade de testes em 300%, automação de 60k testes em 24/7 — e evolui para a camada de gestão: process mining, simulação, Kanban e previsão probabilística.
O mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas e Processos (2015–2017) formalizou o que já vinha sendo praticado: simulação de eventos discretos, dinâmica de sistemas, teoria das filas e teoria das restrições. O doutorado em andamento na PUC-PR fecha o ciclo com process mining, machine learning e previsão de portfólio de software.
Combinação de credenciais acadêmicas, certificações profissionais e publicações científicas — todos relevantes para o problema que a FlowPace resolve.
A FlowPace nasceu da insatisfação com o mercado de ferramentas de gestão ágil. Dashboards que mostram story points. Estimativas que não têm base estatística. Ferramentas de "velocidade" que ignoram variabilidade.
Cada produto da FlowPace resolve um problema específico que as ferramentas convencionais ignoram: o Flow Compass mostra o processo real e o custo real do portfólio; o Flow Forecaster substitui chute por probabilidade; o Flow Forensics transforma diagnóstico opinativo em evidência estatística.
A FlowPace opera em Belo Horizonte como consultoria PJ (Flow Forensics) e como empresa de software (Flow Compass, Flow Forecaster). Os produtos têm base metodológica em pesquisa acadêmica ativa — o que garante que cada funcionalidade existe porque há evidência empírica de que funciona.
Não somos uma ferramenta de sprint planning — somos analytics de fluxo com base estatística
Não somos uma plataforma de OKR — somos governança de portfólio com custo de atraso real
Não fazemos transformação ágil — fazemos diagnóstico forense com recomendações priorizadas
Não usamos story points como unidade de medida — usamos throughput, lead time e CoD
Cada produto tem um papel específico na jornada de maturidade de um time de tecnologia.
Plataforma analytics com 18+ módulos. Flow Analytics (operacional) + Flow Value (portfólio + CoD via process mining). IA + RAG para avaliação de maturidade KMM.
Motor de previsão probabilística. Monte Carlo + ML adaptativo via SPC. 64,5% win rate ML sobre Monte Carlo puro. P50/P85/P95 com base no histórico real do time.
Diagnóstico forense de fluxo com process mining. Laudo com gargalos, rework, CoD e maturidade KMM. Case documentado: −90% lead time em 6 meses.
Diagnóstico inicial gratuito de 45 minutos. Sem pitch de venda antes de entender o problema. Sem proposta antes de ter dados.
Turmas KSD (Kanban System Design) abertas e in-company, presenciais e online — via Aspercom, maior representante da Kanban University no Brasil.