A diferença é fundamental. Uma consultoria de processo começa com um framework e encaixa o cliente nele. O Flow Forensics começa pelos dados — extrai o log de eventos do Jira, constrói o mapa real do processo e só então identifica o que intervir.
É forense porque não parte de hipótese. Parte de evidência. O que o log de eventos mostra sobre como o trabalho realmente flui — não como a equipe acha que flui, e não como o processo está documentado.
Diagnóstico baseado em entrevistas e percepcões
Aplicação de framework sem contexto de dados
Transformação ágil com início mas sem fim definido
Recomendações sem evidência estatística rastreável
Extração e análise do log de eventos real
Mapa do processo a partir dos dados, não de entrevistas
CoD calculado em valor econômico por semana
Recomendações priorizadas por impacto, com esforço estimado
O processo é estruturado, rápido e não interrompe o time. A maior parte do trabalho acontece nos dados — não em reuniões.
Sem slides genéricos de maturidade. Sem recomendações de "fazer mais reuniões". Com dados do seu processo, números do seu contexto e prioridades para a sua realidade.
O grafo do processo construído a partir do log de eventos — não do que está documentado. Mostra os caminhos reais que os itens percorrem, as variantes mais frequentes e onde os desvios ocorrem.
Quanto tempo, em média, cada item passa em cada etapa do fluxo — dividido entre tempo de trabalho ativo, tempo em fila e tempo bloqueado. A maioria dos times se surpreende: mais de 50% está em fila.
Os três maiores desperdícios identificados, quantificados em custo de atraso por semana — não em percentuais abstratos. Para cada um: o que está causando, onde está ocorrendo e qual o impacto estimado de resolver.
O nível KMM atual (ML0–ML6) baseado nos padrões do processo — não em checklist respondido pelo gerente. Mais o roadmap priorizado de intervenções para subir um nível sem disrupção.
O diagnóstico inicial de 45 minutos é gratuito e já entrega um laudo preliminar. A proposta de engajamento completo só é apresentada se fizer sentido para o contexto identificado.
Agendar diagnóstico gratuito →Empresa de SaaS, mercado de Digital Signage, time de 15 desenvolvedores. 86 itens em progresso ao diagnóstico. Lead time médio de 123 dias. Clientes cancelando contratos. Consultoria aplicou STATIK, diagnóstico forense, limitação de WIP e gestão de portfólio orientada por métricas.
"Hoje temos um time muito mais focado em bons processos de engenharia, o que aumentou muito a qualidade e a estabilidade do software em produção."
Depois do laudo, o engajamento pode seguir em diferentes direções dependendo do que foi encontrado — sempre orientado por dados, nunca por framework genérico.
Sessão STATIK, design do sistema Kanban, limitação de WIP, políticas explícitas e Flow Review periódico. Mudanças evolutivas, uma de cada vez, com monitoramento de métricas.
Configuração do Flow Forecaster no processo real. Treinamento do time para leitura de percentis e comunicação executiva de prazos com intervalo de confiança.
Implantação do Flow Strategy para governança executiva. Priorização por custo de atraso calculado via process mining. Portfólio rankeado por evidência econômica.
Certificação oficial Kanban University. In-company para o time ou turma aberta. Foco em métricas de fluxo, maturidade e tomada de decisão baseada em dados.
Diagnóstico KMM combinando dados quantitativos com análise de atas, documentos de processo e entrevistas via RAG. Nível real — não percebido.
Acompanhamento periódico de métricas de fluxo via Flow Process. Rituais de Flow Review com agenda estruturada e 6 métricas centrais.
Compartilhamento de tela com o seu Jira, Azure DevOps ou Businessmap. Saindo com os três maiores desperdícios identificados em valor econômico — não em percentuais abstratos.
Nenhum acesso de escrita ao Jira — apenas leitura
Sem instalar nada no seu ambiente
Proposta de engajamento só se fizer sentido
Se existe um Jira, um Azure DevOps ou qualquer ferramenta com log de eventos, existe processo a minerar. O diagnóstico é agnóstico de indústria.