O laudo que mostra onde o seu processo está drenando valor.
Diagnóstico forense usando process mining. Em 45 minutos com o seu Jira, identificamos gargalos, rework, filas invisíveis e custo de atraso em valor econômico — não em percentuais abstratos.
A diferença é fundamental. Uma consultoria de processo começa com um framework e encaixa o cliente nele. O Flow Forensics começa pelos dados — extrai o log de eventos do Jira, constrói o mapa real do processo e só então identifica o que intervir.
É forense porque não parte de hipótese. Parte de evidência. O que o log de eventos mostra sobre como o trabalho realmente flui — não como a equipe acha que flui, e não como o processo está documentado.
O processo real quase sempre difere do processo imaginado. Process mining mostra a diferença — com dados, não com entrevistas opinativas.
Não fazemos evitar
Diagnóstico baseado em entrevistas e percepcões
Aplicação de framework sem contexto de dados
Transformação ágil com início mas sem fim definido
Recomendações sem evidência estatística rastreável
Fazemos sempre
Extração e análise do log de eventos real
Mapa do processo a partir dos dados, não de entrevistas
CoD calculado em valor econômico por semana
Recomendações priorizadas por impacto, com esforço estimado
metodologia
Do log de eventos ao laudo em 4 etapas.
O processo é estruturado, rápido e não interrompe o time. A maior parte do trabalho acontece nos dados — não em reuniões.
01
Diagnóstico inicial — 45 minutos, gratuito
Compartilhamento de tela com acesso ao Jira, Azure DevOps ou Businessmap. Leitura rápida do processo: lead time, throughput, WIP e primeiros sinais de gargalo. Saindo com um laudo preliminar dos três maiores desperdícios identificados.
gratuito
02
Extração e mineração do log de eventos
Exportação do log histórico do Jira (6–12 meses). Execução do pipeline de process mining: descoberta do processo real, análise de conformidade, decomposição de lead time por etapa, identificação de variantes e detecção de loops de rework.
2–3 dias
03
Quantificação econômica e avaliação KMM
Cálculo do custo de atraso por categoria de item. Estimativa de CoD ativo por semana. Mapeamento do nível KMM atual com base nos padrões do processo. Identificação dos gaps por dimensão de maturidade.
1–2 dias
04
Apresentação do laudo e plano de intervenção
Reunião de apresentação do laudo completo com o mapa do processo, decomposição de lead time, top desperdícios em valor econômico e roadmap de intervenções priorizadas por impacto e esforço.
1 sessão
ferramentas suportadas como fonte de dados
Ji
Jira Cloudissues + changelog
Az
Azure DevOpswork items + iterações
Bm
Businessmapcartões + transições
Gh
GitHubissues + PRs + projects
Process mining é agnóstico de fornecedor. Funciona com qualquer issue tracker ou ferramenta de gestão que registre log de eventos — Linear, GitLab, ClickUp, Asana, Trello, ServiceNow, Monday, Redmine, planilhas com timestamp ou export CSV/XES customizado. O essencial: caso, atividade e data. Conector sob demanda quando não há integração nativa.
o que você recebe
Laudo com quatro entregáveis objetivos.
Sem slides genéricos de maturidade. Sem recomendações de "fazer mais reuniões". Com dados do seu processo, números do seu contexto e prioridades para a sua realidade.
01
Mapa real do processo
O grafo do processo construído a partir do log de eventos — não do que está documentado. Mostra os caminhos reais que os itens percorrem, as variantes mais frequentes e onde os desvios ocorrem.
process discoveryvariantesconformance
02
Decomposição do lead time por etapa
Quanto tempo, em média, cada item passa em cada etapa do fluxo — dividido entre tempo de trabalho ativo, tempo em fila e tempo bloqueado. A maioria dos times se surpreende: mais de 50% está em fila.
fila × trabalhoP50 · P85 · P95por etapa
03
Top 3 desperdícios em valor econômico
Os três maiores desperdícios identificados, quantificados em custo de atraso por semana — não em percentuais abstratos. Para cada um: o que está causando, onde está ocorrendo e qual o impacto estimado de resolver.
CoD por semanavalor econômicorastreável
04
Nível KMM atual + roadmap de evolução
O nível KMM atual (ML0–ML6) baseado nos padrões do processo — não em checklist respondido pelo gerente. Mais o roadmap priorizado de intervenções para subir um nível sem disrupção.
KMM · ML0–ML6roadmappor esforço × impacto
O diagnóstico inicial de 45 minutos é gratuito e já entrega um laudo preliminar. A proposta de engajamento completo só é apresentada se fizer sentido para o contexto identificado.
ML0 → ML2 em 6 meses. Sem mudar papéis. Sem contratar.
Empresa de SaaS, mercado de Digital Signage, time de 15 desenvolvedores. 86 itens em progresso ao diagnóstico. Lead time médio de 123 dias. Clientes cancelando contratos. Consultoria aplicou STATIK, diagnóstico forense, limitação de WIP e gestão de portfólio orientada por métricas.
−90%
lead time médio 123 → 12 dias em 6 meses
+100%
throughput do sistema taxa de entrega dobrada
−85%
aging WIP itens envelhecidos no fluxo
57→18
semanas de backlog WIP: 86 → 18 itens
"Hoje temos um time muito mais focado em bons processos de engenharia, o que aumentou muito a qualidade e a estabilidade do software em produção."
CTO · empresa de SaaS · Digital Signage · Belo Horizonte, MG
diagnóstico identificou ao início do processo
86 itens em WIP para 15 pessoaslead time médio 123 dias57 semanas de backlog85% do tempo em filasserviços não faturados por falta de visibilidadematuridade ML0 · sem métricas · sem políticas
além do diagnóstico
O laudo é o começo. A intervenção é o resultado.
Depois do laudo, o engajamento pode seguir em diferentes direções dependendo do que foi encontrado — sempre orientado por dados, nunca por framework genérico.
Implantação de gestão de fluxo
Sessão STATIK, design do sistema Kanban, limitação de WIP, políticas explícitas e Flow Review periódico. Mudanças evolutivas, uma de cada vez, com monitoramento de métricas.
STATIK · WIP · KMM
Implantação de previsibilidade
Configuração do Flow Forecaster no processo real. Treinamento do time para leitura de percentis e comunicação executiva de prazos com intervalo de confiança.
Flow Forecaster · P85 · SPC
Governança de portfólio com CoD
Implantação do Flow Value para governança executiva. Priorização por custo de atraso calculado via process mining. Portfólio rankeado por evidência econômica.
Flow Value · CoD · portfólio
Treinamento Kanban (KSD)
Certificação oficial Kanban University. In-company para o time ou turma aberta. Foco em métricas de fluxo, maturidade e tomada de decisão baseada em dados.
KSD · AKT · Kanban University
Avaliação de maturidade com IA + RAG
Diagnóstico KMM combinando dados quantitativos com análise de atas, documentos de processo e entrevistas via RAG. Nível real — não percebido.
KMM · RAG · Flow Compass
Monitoramento contínuo
Acompanhamento periódico de métricas de fluxo via Flow Compass (Flow Analytics). Rituais de Flow Review com agenda estruturada e 6 métricas centrais.
Flow Compass · Flow Review · métricas
diagnóstico gratuito
45 minutos. Laudo preliminar. Sem compromisso.
Compartilhamento de tela com o seu Jira, Azure DevOps ou Businessmap. Saindo com os três maiores desperdícios identificados em valor econômico — não em percentuais abstratos.
Process mining funciona em qualquer setor com trabalho do conhecimento.
Se existe um Jira, um Azure DevOps ou qualquer ferramenta com log de eventos, existe processo a minerar. O diagnóstico é agnóstico de indústria.
Bancos e fintechsDesenvolvimento de softwareSaúde e hospitaisEscritórios jurídicosMarketing e agênciasConsultoria financeiraLogísticaRHEducaçãoIndústria
Credenciais do consultor
AKT · AKC · KCP · Kanban UniversityPMP · PMIDoutorando · Process Mining · ML · PUC-PR